Analyse de données informationnelles au sein d'un écosystème numérique pour la réussite en première année universitaire

Contenu

Identifiant
V15387
Titre
Analyse de données informationnelles au sein d'un écosystème numérique pour la réussite en première année universitaire
Date
3 novembre 2015
Lieu
fr Schœlcher
Numéro
12
Résumé
De plus en plus d'universités développent des formules de cours plus ou moins variées, entre cours traditionnels en présence et cours entièrement dispensés dans un mode en ligne. La diversité des étudiants au regard de leur expérience préalable, de leurs stratégies d'apprentissage, de leur gestion du temps, de leur gestion des ressources, etc. semblent de nature à influer sur leur réussite universitaire. Reprenant la notion d'écosystème numérique en tant qu'ensemble dynamique constitué par des étudiants, des enseignants et des environnements logiciels en ligne (de type plateforme de formation), le travail de Soufiane ROUISSI et Martine Mottet, se situant dans un contexte de type elearning mais pas uniquement, consiste à analyser un certain nombre de données informationnelles en vue d'établir des liens entre celles-ci et la réussite des étudiants de première année.
Langue
Français
Conditions d'utilisation
fr CC-BY-NC-ND - Attribution - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification
Mot-clé libre
E-learning
Gestion du temps
Réussite universitaire
Technologie (information)
Mot-clé Thématique
fr Innovation, technologies, industries
Mot-clé Rameau
Approche écosystémique
Mot-clé Siècle
21
Type
fr Colloque & conférence
Format
video/mp4
Détenteur des droits
Université des Antilles
Plateforme source
Bibliothèque numérique Manioc
Public
fr Public universitaire

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Titre Classe
« Les écosystèmes numériques et la démocratisation informationnelle » : colloque, les 3 et 4 novembre 2015 Collection